Estamos em busca de um desenvolvedor de IA/ML habilidoso com forte expertise em Python para liderar o desenvolvimento de projetos de machine learning e aplicações em ambientes que priorizam a privacidade e são voltados para o armazenamento local. O candidato ideal possui experiência prática aprofundada com bibliotecas de IA/ML baseadas em Python, treinamento de modelos e fluxos de dados, particularmente em sistemas que priorizam acessibilidade offline, segurança de dados e autonomia em relação à infraestrutura de nuvem. Alguém com um entendimento sólido de: Sistemas de armazenamento embutido, Inferência offline, Modelos de dados baseados em grafos. Este papel é perfeito para desenvolvedores que se destacam na construção de soluções de IA poderosas, seguras e autossuficientes, otimizadas para ambientes sem nuvem.

• Projetar e implementar pipelines de IA/ML usando Python dentro de arquiteturas de armazenamento local.
• Executar treinamento de modelos local, versionamento, otimização e inferência offline utilizando frameworks como scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM e, opcionalmente, PyTorch ou TensorFlow.
• Armazenar e processar dados estruturados e semi-estruturados usando SQLite, DuckDB e formatos de arquivo plano (CSV, JSON, Parquet, Pickle).
• Construir e gerenciar bancos de dados de grafos locais usando Neo4j Community Edition, aproveitando consultas Cypher para análise de relacionamentos e resolução de entidades.
• Executar pré-processamento de dados, engenharia de características e integração de pipelines de dados para apoiar o desempenho e a precisão dos modelos.
• Prototipar, analisar e avaliar modelos de machine learning em Jupyter Notebooks e ambientes de desenvolvimento baseados em Python.
• Colaborar com as equipes de produto e engenharia para implantar, testar e monitorar modelos de IA em ambientes de produção.
• Desenvolver e manter serviços backend, APIs e módulos de integração usando C# e .NET (Framework/Core).
• Garantir desempenho eficiente, escalabilidade e integração de sistemas de modelos de IA/ML em um ambiente baseado em Linux.
• Trabalhar de forma interfuncional com cientistas de dados, engenheiros de software e partes interessadas do negócio para alinhar soluções de IA com os objetivos empresariais.
• Contribuir tanto para iniciativas experimentais de IA quanto para o desenvolvimento de aplicações empresariais estáveis e de produção.
• Deve estar disposto a aceitar um arranjo de trabalho remoto a longo prazo.
• Deve ser favorável a um horário fixo permanente no turno da noite.