Ingeniero de Datos

Remote Employee BPO Philippines Inc.

₱70-120K[Mensual]
RemotoExp de 3-5 YrsBaceleroTiempo completo
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Detalles remotos

Abrir paísFilipinas

Requisitos de idiomaInglés

Este trabajo remoto está abierto a candidatos en países específicos. Por favor, confirme si desea continuar a pesar de las posibles restricciones de ubicación

Descripción del trabajo

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Beneficios

  • Reconocimiento y Recompensas de Empleados

    Bono de rendimiento

  • Seguro de salud y bienestar

    Seguro de salud

Descripción

¡Remote Employee BPO tiene una oportunidad excepcional para ti!


  • Rol: Ingeniero de Datos
  • Compensación: Salario base competitivo
  • Beneficios: HMO más 2 dependientes gratis, P1,500 de subsidio para arroz, y diferencial nocturno, beneficios impuestos por el gobierno, SIL, eventos de la empresa, etc.
  • Horario de Trabajo: Semana laboral de 5 días, de lunes a viernes, de 10:00 p.m. a 7:00 a.m. hora de Filipinas
  • Configuración de Trabajo: Trabajo desde casa


Estamos buscando un Ingeniero de Datos capacitado y motivado con experiencia práctica en desarrollo de ETL, Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake y SQL Server Integration Services (SSIS). El candidato ideal tendrá experiencia práctica en diseñar, construir y trabajar con soluciones basadas en la nube y en mantener pipelines de datos escalables que apoyen iniciativas de análisis avanzado, informes e inteligencia empresarial.

  • Diseñar e implementar pipelines robustos de ETL/ELT utilizando SSIS, ADF y otras herramientas basadas en Azure.
  • Ingresar, limpiar, transformar y validar grandes volúmenes de datos estructurados y semi-estructurados.
  • Gestionar y optimizar soluciones de almacenamiento de datos dentro de Azure Data Lake y otros servicios de Azure.
  • Colaborar con analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos y entregar soluciones de datos de alta calidad.
  • Monitorear, solucionar problemas y mejorar pipelines de datos para garantizar la integridad y el rendimiento de los datos.
  • Asegurar la seguridad, privacidad y cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos relevantes.
  • Documentar soluciones técnicas, flujos de datos y procesos de ETL para su mantenimiento y transparencia.
PythonSQLProcesamiento de DatosETLAzure Data Factory (ADF)Azure Data LakeSISSPySparkGitAzure Synapse
Preview

Caryl Keight Alivio

Recruitment SpecialistRemote Employee BPO Philippines Inc.

Publicado el 14 August 2025

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  • withholds your ID,
  • requires you to provide a guarantee or collects property,
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