Tamaray People Solutions Corporation Big Data Analyst

Tamaray People Solutions Corporation

₱95-110K[Mensual]

RemotoExp de 3-5 YrsBaceleroTiempo completo

Abrir país：A nivel mundial

Requisitos de idioma：Inglés

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Diseñar e implementar la arquitectura de ETL utilizando PySpark y SQL en AWS Glue.
Diseñar y desarrollar estructuras de datos transaccionales y analíticas.
Alinear las capacidades técnicas de datos con los objetivos de negocio.
Desarrollar soluciones de informes para apoyar la Inteligencia de Negocio, incluyendo la resolución de problemas relacionados con el análisis de datos y los servicios de informes.
Establecer y mantener políticas, procedimientos operativos y documentación asociada para la interacción de los usuarios con el entorno de base de datos.
Seguir los estándares y mejores prácticas del cliente para el despliegue de componentes de AWS y código, utilizando sistemas de control de código fuente como BitBucket y herramientas DevOps (por ejemplo, Terraform), aplicaciones y CLI según corresponda.
Recomendar mejoras a los enfoques y prácticas existentes en los foros de Gobernanza de Datos y otras reuniones pertinentes.

Experiencia mínima de 4 años en Python.
Experiencia trabajando con entornos virtuales de Python.
Al menos 3 años de experiencia en un rol similar, preferiblemente en servicios financieros o en una multinacional con capacidades digitales.
Experiencia trabajando con bases de datos y analizando datos.
Dominio de software de BI como JasperSoft y Tableau para la creación de informes interactivos basados en web, paneles de control y análisis.
Experiencia en ETL/ELT dentro de un entorno de big data.
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Fuertes habilidades de codificación con gestión de control de versiones (por ejemplo, Git) y enfoque en pruebas unitarias e integradas.
Dominio de SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL).
Experiencia en el despliegue remoto de componentes de AWS usando AWS CLI.
Habilidad en modelado, diseño, desarrollo, depuración y resolución de problemas de bases de datos, incluyendo procedimientos almacenados y funciones.
Conocimientos de Linux con capacidad para escribir scripts de shell.
Experiencia desarrollando y manteniendo soluciones de software dentro del ecosistema AWS (S3, Redshift, DynamoDB).