Responsabilidades del puesto

• Responsable de monitorear transacciones anómalas, identificar comportamientos de transacción de alto riesgo y presentar informes de evaluación de riesgos.
• Encargado de analizar datos de transacciones a través de herramientas como SQL y Power BI para identificar puntos de riesgo anómalos.
• Responsable de compilar diariamente listas de transacciones anómalas y realizar los procesos de manejo correspondientes.
• Encargado de revisar usuarios anómalos y realizar un segundo filtro sobre listas identificadas por el sistema o presentadas interdepartamentalmente.
• Gestionar las solicitudes de levantamiento de restricciones de usuarios, revisar apelaciones de usuarios y ejecutar decisiones de levantamiento o mantenimiento de restricciones.
• Manejar casos de compensación de usuarios, aprobando o rechazando casos que cumplen con las reglas de compensación.

Requisitos del puesto

• Experiencia en control de riesgos y monitoreo de operaciones en bolsa de más de 1 año.
• Requisitos de educación: Título universitario o superior, en áreas relacionadas con finanzas, economía o estadística.
• Conocimiento en blockchain y estructura del mercado de intercambios.
• Capacidad de análisis de datos, dominio de Excel para consultas y análisis de datos.
• Pensamiento lógico, fuerte conciencia de riesgos, capaz de tomar decisiones rápidas en un entorno de alta presión.
• Excelentes habilidades de comunicación interdepartamental, capaz de colaborar de manera eficiente con equipos de control de riesgos, operaciones, servicio al cliente y cumplimiento normativo.

Salario y horario laboral

• Estructura salarial: salario base fijo + bonificación por rendimiento + subsidio por turnos.
• Modo de trabajo: apoyo a trabajo remoto y 24 horas, sistema de 3 turnos, rotación de turnos.

Puntos adicionales (prioridad)

• Familiaridad con sistemas de control de riesgos y detección de transacciones anómalas.
• Conocimientos en creadores de mercado, estrategias de trading cuantitativo y monitoreo de órdenes.
• Preferible experiencia en Python, SQL y análisis de estrategias de control de riesgos.