Ingeniero de IA

Tipo de Trabajo: Tiempo Completo, Remoto en Web3

XXX AI está liderando el futuro de la inteligencia artificial personalizada al construir un ecosistema más abierto y descentralizado para la IA Personal. Nuestra misión es empoderar a las personas con IA que posean y controlen completamente, garantizando su privacidad y seguridad. Estamos en la intersección de IA, blockchain y computación confidencial, impulsando la innovación en el desarrollo de modelos de IA seguros y almacenamiento de datos descentralizado.

¿Por qué unirte a nosotros?

• Trabaja en la vanguardia de la IA, blockchain y tecnologías enfocadas en la privacidad
• Forma parte de un ecosistema abierto y descentralizado que pone a los usuarios en control de sus datos y de la IA
• Colabora con un equipo de ingenieros e investigadores de primer nivel que construyen tecnología innovadora
• Oportunidad de tener un impacto real en la configuración del futuro de la IA Personal

XXX AI está buscando ingenieros de IA talentosos y motivados por la misión para dar forma al futuro del ecosistema abierto para Agentes de IA. En este rol, serás responsable de innovar y desarrollar sistemas de IA dentro del ecosistema de XXX. Si te apasiona aprovechar modelos de lenguaje grandes (LLMs) y el aprendizaje automático para crear sistemas de IA de vanguardia, te invitamos a unirte a nuestro equipo.

Optimización del Flujo de Datos:

• Diseñar, construir y mejorar flujos de trabajo de agentes que integren tanto datos estructurados como no estructurados, creando gráficos de conocimiento e incrustaciones de preferencias para IA personalizada en el dispositivo

Desarrollo de Sistemas Backend:

• Arquitectar e implementar sistemas backend escalables que incorporen APIs, facilitando la recuperación de datos sin problemas y mejorando los pipelines de interacción de modelos

Innovación en Frameworks:

• Colaborar estrechamente con el equipo para desarrollar frameworks de agentes de acción LLM más allá del uso de Llama Index y Langchain, para la creación y utilización de herramientas, y conducir la mejora continua en conjuntos de herramientas de IA

Integración de Modelos:

• Trabajar con APIs de modelos de lenguaje grandes y pequeños para mejorar funcionalidades en recuperación, incrustación y llamadas a funciones, adaptando estos modelos para adecuarse a casos de uso de asistente personalizado y coincidencia de intenciones

Aplicación de Aprendizaje Automático:

• Utilizar modelos basados en PyTorch para aplicar técnicas de aprendizaje automático, contribuyendo a desarrollos de vanguardia en procesamiento de datos impulsado por IA y modelado

Ajuste y Despliegue de Modelos:

• Ajustar y desplegar modelos de lenguaje y de acción, experimentar con conjuntos de datos e iterar enfoques para mejorar el rendimiento, habilitando soluciones personalizadas para diversas necesidades de los usuarios