職務内容 

• リスクの識別と評価 
• 取引所関連の活動におけるリスク管理を担当し、活動前のリスク評価やルール改訂の提案を行います； 
• データ分析を通じて潜在的なリスクポイント（無効な登録、虚偽取引、アービトラージ等の不正行為を含むがこれに限られません）を特定し、リスク評価報告書を作成します；
• 代理の全体データ監視を担当し、複数の次元にわたる異常検知指標を構築することで、潜在的なリスクを特定します；
• 代理のリスク評価を担当し、ユーザーの取引アービトラージ、キャンペーンの不正利用、データ異常などに対応します。
• 戦略と監視 
• キャンペーン関連の閾値および自動遮断戦略を策定し、キャンペーンリソースの合理的な配分を確保します； 
• ユーザー行動、取引明細、トラフィックの異常など、キャンペーンデータをリアルタイムで監視し、突発的なリスク事象に迅速に対応します；
• 運営部門と連携し、リスク代理に対する解決策（警告、手数料引き下げ、除外などを含むがこれに限りません）を策定します。
• キャンペーンデータの分析とモデルの改善 
• SQLやPythonなどのツールを用いてユーザー行動データを分析し、リスク特徴データベースおよび予警モデルを構築します； 
• リスク管理アルゴリズムを継続的に最適化し、リスク識別の正確性および網羅性を向上させます； 
• 定期的にキャンペーン受賞者リストを精査し、不正行為が確認されたユーザーを除外します；
• 開発チームと連携し、自動化監視ツール（代理データダッシュボード、リアルタイム予警システムなどを含むがこれに限りません）の開発を推進し、リスク検出の効率を向上させます。

応募資格 

• 1～5年のリスク管理やデータ分析の実務経験を有し、運営リスク管理、キャンペーンリスク管理、取引所または関連業界での経験がある方を優遇いたします。
• 年齢要件：25～40歳。本科以上の学歴が必要であり、統計学、コンピュータ、金融、リスク管理などの関連分野の専攻が望ましいです。 
• ブロックチェーンや取引所の市場構造に関する知識を有すること。 
• データ分析ツール（Excel/SQL/Python）の使用に熟練し、データモデリングのスキルを有すること。 
• 羊毛党、異常取引などの一般的なリスクシナリオとそれに対する対策に精通していること。 
• 論理的思考ができ、強いストレス耐性と部門間のコミュニケーション能力を有すること。