本ポジションは、日々のオペレーション作業フローの円滑な遂行と、戦略的かつ時宜を得たプロジェクトに対する専任の管理支援という、二重の重要な役割を担っております。本ポジションは、チームの生産性向上、正確な記録の維持、及び日常的なサポートと専門的なプロジェクト実行を通じた継続的な改善の推進に不可欠です。私たちは、プロセスの効率化、データの分析、及び組織全体の効率向上に大きく貢献する、高度なExcelスキルと自動化技術を備えた、非常に組織的で細部にわたる注意力をお持ちの方を求めています。

• 学歴: 情報技術、データサイエンス、経営学、または関連分野の学士号。
• 経験: 管理業務またはデータサポートの実務経験が1～2年。
• Microsoft Excelの高度なスキル: 高度なExcel機能の実績を含む：
• データの要約と分析のためのピボットテーブルの作成および操作。
• 繰り返しのタスクを自動化するためのマクロ（VBA）の開発および維持管理。
• データの抽出、分析、条件付き計算のために、VLOOKUP、XLOOKUP、INDEX/MATCH、SUMIFS、COUNTIFSなどの複雑な数式を熟練して適用。
• チームの取り組み：チームファイルの整理、内部ガイドの更新、またはコミュニケーションツールの強化など、より良い連携を支援するための小規模なプロジェクトの主導。
• ダッシュボードおよびレポート作成のためのPower BIの使用経験はあれば尚可ですが、必須ではありません。
• データ管理または調査の経験: 調査チームの支援またはヘルスケアデータの取り扱いの実務経験があれば尚可です。
• テクノロジーおよびデータ分析への関心: データ分析、機械学習、そしてヘルスケア研究における新興技術について学ぶ強い意欲。

AIリテラシーおよび応用スキル:

• 基礎的なAI理解: 機械学習や生成AIなどの概念を含み、AIが業務の効率を向上させる可能性についての基本的な理解。
• AI生産性ツールの熟練度: AI搭載アプリケーション（大規模言語モデル、AI要約ツール、オフィススイート内のAI機能など）を効果的に使用する能力、または学ぶ意欲を有し、以下の業務に活用できること：
• 定型的な管理業務の自動化。
• 長文の文書またはコミュニケーションの要約。
• レポート、メール、またはその他のコンテンツの下書き作成。
• データ処理および分析の支援。
• プロンプトエンジニアリングの知識: AIモデルに対して正確かつ関連性のある望ましい出力を得るために、明確で具体的なプロンプトを作成する能力。
• AI出力の批判的評価: AI生成コンテンツの正確性、完全性、潜在的なバイアスを評価し、すべての出力が組織の品質基準および倫理ガイドラインを満たすようにするための強い批判的思考能力。
• 新技術への適応力: AIおよびデータ分析の進展に常にアンテナを張り、新たなツールや方法を日常業務に積極的に取り入れて継続的な改善を図る姿勢。
• 倫理的なAI意識: AIツールを使用する際、情報の責任ある安全な取り扱いを保証するために、倫理的配慮やデータプライバシーの原則（該当する場合、例：ヘルスケアにおけるHIPAAなど）の基本的な理解。
• 優れた組織能力: 複数の優先事項を管理し、記録を厳密に維持し、スムーズな業務およびプロジェクトの進行を保証する能力。
• 問題解決能力: データ管理、調査の運営、プロジェクトのスケジュールに関連する問題に対処する能力。
• 細部への徹底した注意力: すべてのデータ、文書、および成果物において正確性、一貫性、および高品質を確保するための揺るぎない集中力。
• 自主的なイニシアチブ: タスクを自ら率先して取り組み、必要を予測し、管理業務やプロジェクト支援の継続的な改善を推進する能力。
• 時間管理: タスクの優先順位を定め、スケジュールを管理し、締切を効果的に守る能力。

技術要件

• プロセッサー: Intel Core i5（第10世代以降）または同等のAMD Ryzenプロセッサー。
• RAM: 最低16GBのRAM。
• インターネット接続: 安定した高速インターネット接続（ダウンロード最低25 Mbps、アップロード最低10 Mbps推奨）。
• オペレーティングシステム: Windows 11（64ビット）またはmacOS（最新の主要バージョン2種）。
• ヘッドセット: 明瞭なコミュニケーションを可能にする信頼性のあるヘッドセット（マイク付き）。
• ウェブカメラ: ビデオ会議に使用できる機能的なウェブカメラ。