Generative Alpha – مهندس برمجيات الواجهة الخلفية (الوصف الوظيفي)

المتطلبات

• أساسيات علوم الحاسب – درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسب أو مجال ذي صلة. فهم قوي للخوارزميات، وهياكل البيانات، والمعالجة المتزامنة، والأنظمة الموزعة.

• مهارات البرمجة – إجادة لغة برمجة نظم واحدة على الأقل (Rust أو Go أو C++). الخبرة في Rust ميزة قوية.

• خبرة في الأنظمة الموزعة – خبرة عملية في تصميم أو تطوير أو تشغيل بنى خلفية أو خدمات موزعة (مثل: أنظمة التوافق، أو البنى المعتمدة على الأحداث، أو واجهات برمجة تطبيقات ذات معالجة متزامنة عالية).

• تشغيل أنظمة الإنتاج – خبرة في تشغيل وصيانة أنظمة الإنتاج، بما في ذلك استكشاف الأعطال، وتحسين الأداء، وتعزيز موثوقية النظام.

• DevOps والمراقبة – الإلمام بإدارة وتشغيل مجموعات Kubernetes، وإعداد خطوط CI/CD، واستخدام أدوات المراقبة مثل Prometheus أو Grafana أو OpenTelemetry.

• تحليل المتطلبات والتنفيذ – القدرة على العمل بشكل وثيق مع فرق المنتج وإدارة الأعمال لتفصيل المتطلبات إلى مهام قابلة للتنفيذ، وتوثيق التقدم، وتنفيذها بشكل مستقل. الإلمام بأدوات إدارة المشاريع مثل GitHub Projects أو Linear، والقدرة على استخدام GitHub Issues لتتبع أعمال التطوير.

• التعاون والواقعية العملية – المساهمة بنشاط في المناقشات التقنية بعقلية حل المشكلات وتركيز على النتائج.

• التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي – الإلمام باستخدام أدوات ترميز مدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل Cursor، Claude Code، Codex) لتعزيز الإنتاجية مع الحفاظ على جودة الكود وتعقيده تحت السيطرة.

• المهارات اللغوية – إجادة قوية للغة الإنجليزية في القراءة والكتابة للوثائق التقنية والتواصل؛ ولا يُشترط الطلاقة في المحادثة بشكل صارم.

من المرغوب توافره

• خبرة في Web3 أو الأنظمة المالية أو بنية تحتية للتداول أو أنظمة خلفية ذات موثوقية عالية.

• المساهمة في مشاريع البنية التحتية مفتوحة المصدر.

• الإلمام بـبروتوكولات التوافق أو أنظمة السجلات الموزعة أو تقنيات البلوكشين.

• خبرة في تحويل النماذج الأولية المبكرة إلى أنظمة إنتاجية قوية وموثوقة.

• فهم تطوير أنظمة AI Agent، وبروتوكول MCP، والتكامل مع واجهات برمجة تطبيقات OpenAI أو Anthropic لبناء أنظمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.