• Mengembangkan, memelihara, dan mengoptimalkan model data, kumpulan data, dan proses ETL menggunakan PySpark Notebooks di Microsoft Fabric Lakehouse dan Power BI.
• Membangun dan memelihara model semantik yang mendukung pelaporan terstandarisasi.
• Merancang dan menerbitkan dasbor interaktif serta laporan yang dipaginasikan untuk memberikan visibilitas ke dalam metrik bisnis utama.
• Menggunakan DAX dan Power Query untuk membuat ukuran yang dihitung, kolom, dan transformasi data yang mendukung logika bisnis dan visualisasi utama.
• Bekerja sama dengan dan memberikan arahan kepada insinyur data untuk memastikan arsitektur danau bawah mendukung kebutuhan pelaporan, termasuk model data, frekuensi pembaruan, dan transformasi data.
• Menerjemahkan kebutuhan analitis dan bisnis menjadi tugas rekayasa data yang jelas, berpartisipasi dalam perencanaan sprint atau penyempurnaan backlog jika diperlukan.
  
  
  

• Melakukan analisis mendalam tentang perilaku pelanggan, kinerja operasional, dan hasil komersial.
• Melacak dan menginterpretasikan metrik utama seperti retensi pelanggan, frekuensi kunjungan, pendapatan, dan okupansi sesi.
• Mengidentifikasi tren, anomali, dan faktor pendorong kinerja melalui analisis terstruktur dan visualisasi.
• Menerapkan segmentasi, analisis kohort, dan peramalan untuk mendukung inisiatif strategis.
• Membangun dan memelihara model finansial untuk mendukung penganggaran, peramalan, dan analisis skenario untuk perencanaan komersial dan operasional.
• Menyampaikan semua kebutuhan data untuk CDP, CRM, Google Analytics, dan sistem atribusi pelanggan .
  
  
  

• Bekerja sama dengan tim-tim di seluruh pemasaran, operasi, dan kepemimpinan untuk memahami kebutuhan bisnis dan mengembangkan kebutuhan yang terperinci.
• Mempresentasikan temuan berbasis data kepada pemangku kepentingan non-teknis menggunakan penceritaan visual yang jelas di Power BI dan PowerPoint.
• Merancang dan membuat laporan terstruktur untuk rapat bisnis reguler, seperti tinjauan keterlibatan pelanggan dan tinjauan komersial.
• Memimpin rapat bisnis dengan pemangku kepentingan lintas fungsi untuk menyelaraskan wawasan, mendorong keputusan, dan menetapkan langkah selanjutnya.
• Bertindak sebagai penerjemah data—menjembatani kesenjangan antara output teknis dan prioritas komersial.
  
  
  

• Pengalaman yang dapat dibuktikan dengan M S PowerBI, danau data seperti MS Fabric (atau serupa), termasuk Danau Data dan Tabel Delta.
• Keterampilan yang kuat dalam Notebooks dan alat ETL.
• Pemahaman yang kuat tentang siklus hidup Data & Wawasan secara end-to-end.
• Pengalaman terbukti dalam mengelola prioritas dan beban kerja yang bersaing di seluruh permintaan data ad-hoc, pelaporan strategis, dan proyek analitis jangka panjang.
• Keterampilan komunikasi yang kuat dan kemampuan untuk terlibat secara efektif dengan pemangku kepentingan bisnis.
• Pengalaman di ticketing, ritel, atau bisnis startup diinginkan tetapi tidak penting.
  
  
  

• Tingkat energi, determinasi, motivasi diri, dan antusiasme yang tinggi.
• Kemampuan yang ditunjukkan untuk bekerja secara mandiri dengan sedikit atau tidak ada pengawasan, untuk menetapkan prioritas, dan untuk menghasilkan hasil berkualitas tinggi dalam tenggat waktu yang telah ditentukan.
• Pertanggungjawaban pribadi diambil untuk tindakan dan hasil.
• Kepribadian yang fleksibel dan dapat beradaptasi yang dapat mengatasi, dan merespons, perubahan dan pertumbuhan yang cepat.
  
  
  

Silakan merujuk ke deskripsi pekerjaan.